MI un mašīnmācīšanās diagnostika
Apvienojot datu kopas un viedos algoritmus, mēs nodrošinām ātrākus, konsekventākus un ļoti precīzus diagnostikas rezultātus, kas atbalsta proaktīvu uzturēšanu un datos balstītu lēmumu pieņemšanu.
Ko mēs analizējam
Mūsu MI modeļi izvērtē termālos raksturlielumus, vizuālās neatbilstības, elektriskos rakstus, ēnojumu, moduļu degradāciju, karstos punktus un telpiskās korelācijas visā PV laukā.
Modeļi un precizitāte
Mašīnmācīšanās spēj noteikt smalkas anomālijas, kuras cilvēka acij var paslīdēt garām — īpaši lielos saules parkos. Tā palielina precizitāti, samazina inspekciju laiku un nodrošina nemainīgu kvalitāti atkārtotās pārbaudēs.
Kāpēc mašīnmācīšanās uzlabo inspekciju
Saules elektrostaciju termogrāfiskā inspekcija nodrošina precīzu, neinvazīvu metodi saules PV instalāciju tehniskā stāvokļa un veiktspējas novērtēšanai. Izmantojot ar droniem iegūtu augstas izšķirtspējas termālo attēlveidošanu, mēs identificējam:
Šis pakalpojums palīdz aktīvu īpašniekiem uzturēt optimālu efektivitāti, pagarināt iekārtu kalpošanas laiku un samazināt ekspluatācijas zudumus, nodrošinot savlaicīgu bojājumu atklāšanu un skaidras diagnostikas atziņas.
Rezultātu piemēri
Mēs izmantojam objektu noteikšanas, segmentācijas, anomāliju noteikšanas un klasifikācijas modeļus, kas apmācīti ar nozares specifiskām datu kopām. Precizitāte tiek nepārtraukti uzlabota, izmantojot atgriezeniskās saites ciklus un reālās pasaules datu integrāciju.